一种基于主题提取与时间建模的前瞻性电力技术预测方法

本发明提供了一种基于主题提取与时间建模的前瞻性电力技术预测方法。该方法通过对电力相关文本数据进行预处理，提取文本的主题信息，并基于UMAP算法降维、HDBSCAN聚类分析生成电力技术主题集合。接着，通过TF‑IDF方法提取关键词，构建主题与关键词描述集合。结合时间标签，构建电力技术主题的时间序列，利用平滑处理消除短期波动并计算变化率，进而对电力技术主题的演化趋势进行建模。根据趋势建模结果，筛选出前瞻性电力技术主题及其演化趋势，从而实现对电力技术未来发展方向的预测。本发明能够帮助预测和识别电力领域的技术创新趋势，提高技术决策支持的科学性和前瞻性。