一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法

本发明公开了一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法，涉及齿轮性能评估领域；针对不同齿轮确定声传感器最优布置位置，根据齿轮运行状态变化实时调整采样频率和时长采集声纹数据；运用基于深度学习的复合去噪网络去噪，采用新的归一化方法处理数据；提取多种创新特征构建特征向量，用深度森林结合模型融合建立评估模型；将待评估齿轮特征向量输入模型评估性能，通过虚拟验证等方式验证评估结果，基于反馈优化模型。本发明精准评估齿轮性能，智能采集声纹数据，特征提取和模型构建提升评估准确性；实时监测预警，适应不同齿轮；区块链确保数据可靠，评估模型不断进化，降低维护成本，保障设备稳定运行。