基于人工智能的肾病透析数据处理方法及系统

本申请涉及智能控制领域，公开了基于人工智能的肾病透析数据处理方法，包括以下步骤：步骤一、实时采集患者的血流量、动脉压及血钾浓度数据，并通过边缘计算节点进行分数阶积分降噪处理；步骤二、基于分形几何理论，计算所述降噪后数据的Hausdorff测度及Kolmogorov熵，当测度值超过动态标定阈值时生成生理突变信号；步骤三、响应于所述生理突变信号，采用分数阶滑模控制算法动态调整超滤率参数，其中滑模面包含预设的微分阶次与积分阶次；步骤四、根据毒素清除效能评估结果，对所述分数阶滑模控制算法的模型参数进行增量式更新。通过采用基于分数阶滑模控制的血液透析超滤调节机制，达到了在动态生理条件下稳定控制超滤率的技术效果。