微动信号稀疏时频增强方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种微动信号稀疏时频增强方法、装置和计算机设备。所述方法采用生成式网络从随机噪声中生成时频分布先验，设计Langevin动力学微分方程中的随机项，运用随机梯度优化方法通过马尔科夫链蒙特卡洛对时频分布先验分布生成器参数的后验概率分布进行精确采样，运用最小均方误差准则对稀疏时频观测模型中的稀疏时频分布得到了良好的重构效果。实验结果表明，相较于传统时频表征，本方法在复杂观测条件下具有更优的时频表征分辨率，提升了复杂观测场景下目标微多普勒特征的表征精度。