一种基于多极化SAR数据的星载极化SMAP-R数据空隙填补方法

本发明公开了一种基于多极化SAR数据的星载极化SMAP‑R数据空隙填补方法，包括以下步骤：获取SMAP‑R、SMAP、GF‑3、Sentinel‑1、MODIS、SR TM 30m DEM数据；对上述数据进行预处理，获取总强度反射率、归一化的斯托克斯参数及后向散射系数；统一数据空间分辨率并划分数据集；基于集成学习的多极化SAR后向散射建模SMAP‑R极化参数的数据补充方法模型构建；利用ANN模型验证参数反演性能；最后对缺失网格数据进行填充。该方法通过SAR后向散射数据对SMAP‑R极化数据建模，并经二次反演验证，有效补充了SMAP‑R空间数据缺失，提高了其反演地表参数的空间分辨率。