一种基于供电区域负荷预测的火电厂智慧发电方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于供电区域负荷预测的火电厂智慧发电方法及系统
申请号:CN202510643087
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120494576A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于供电区域负荷预测的火电厂智慧发电方法及系统,属于发电技术领域,通过深度学习模型构建供电区域负荷预测模型,并采用负荷训练数据对所述供电区域负荷预测模型进行训练,获取训练之后的供电区域负荷预测模型,然后采用训练之后的供电区域负荷预测模型对供电区域进行负荷预测,确定供电区域负荷预测结果,最后以所述供电区域负荷预测结果为基础,自动生成火电厂发电计划,并将所述火电厂发电计划传输至工作人员指定的设备中,以进行火电厂的智慧发电,能够有效地提升发电效率,从而避免发电过程中的能源浪费。
技术关键词
负荷预测模型 发电方法 编码 参数 历史负荷数据 深度学习模型 螺旋 智慧发电系统 因子 数据获取模块 发电模块 机制 计划 反余弦函数 气象 基础 发电技术 偏差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号