摘要
本发明公开了一种基于执行反馈的Modelica模型数据集构建方法。本申请涉及自然语言处理与多领域建模技术领域。该方法旨在采用一种执行反馈的方法处理Modelica模型生成可用的Modelica数据集。该方法利用开源Modelica模型库作为初始数据对其进行数据处理。数据处理过程包括数据清洗、数据过滤、数据标注以及基于执行反馈的数据转换。经过数据处理的Modelica模型库最终被处理成为可用的Modelica数据集,可以作为自然语言处理任务的训练数据。本发明通过自然语言处理技术实现了Modelica模型数据集构建,提升了模型数据集的质量和适用性,为自然语言处理领域提供了新的数据源。
技术关键词
Modelica模型
数据集构建方法
模型库
大语言模型
自然语言
样本
数据格式
语义
文本
处理器
过滤模块
字符
可读存储介质
计算机
电子设备
程序
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批量
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大语言模型
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文本
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