基于交互增强的Modelica测试用例生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于交互增强的Modelica测试用例生成方法
申请号:CN202510643093
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120653549A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于交互增强的Modelica测试用例生成方法。本申请涉及人工智能与系统测试技术领域。该方法旨在采用一种自动化的方法生成Modelica组件模型的测试用例。该方法利用采集的Modelica数据集作为训练数据对开源预训练模型进行微调。经过微调后,大语言模型能够生成Modelica测试用例,其输入为规范格式的测试提示词,输出为遵循Modelica语法的测试用例。生成的测试用例被输入到自动化交互增强模块中进行模型验证和反馈优化,确保测试用例的正确性和有效性。本发明通过人工智能内容生成技术实现了Modelica测试用例生成,提高了建模领域的测试效率和覆盖率,加速了模型迭代,降低了开发成本。
技术关键词
大语言模型 Modelica模型 模型库 文本 测试用例生成装置 人工智能内容 生成方法 系统测试技术 数据 机制 生成测试用例 格式 后处理模块 预训练模型 生成技术 处理器 阶段 脚本 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态语音识别和语义理解的语音问答方法及系统
语音问答方法 多模态语音 文本 答案 现场视觉
2
一种基于向量数据库的病患诊疗方法及介质
诊疗方法 文本 影像 双模态 病患医疗
3
一种结合文本纠错的流式语音识别方法
语音识别系统 流式语音识别方法 文本 序列 错误检测器
4
知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质
知识图谱补全方法 正交变换 实体 时序 关系
5
一种基于大模型的风险隐患识别方法、装置、电子设备及存储介质
场景 图像生成模型 识别方法 样本 增量更新
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号