摘要
本发明公开了一种基于交互增强的Modelica测试用例生成方法。本申请涉及人工智能与系统测试技术领域。该方法旨在采用一种自动化的方法生成Modelica组件模型的测试用例。该方法利用采集的Modelica数据集作为训练数据对开源预训练模型进行微调。经过微调后,大语言模型能够生成Modelica测试用例,其输入为规范格式的测试提示词,输出为遵循Modelica语法的测试用例。生成的测试用例被输入到自动化交互增强模块中进行模型验证和反馈优化,确保测试用例的正确性和有效性。本发明通过人工智能内容生成技术实现了Modelica测试用例生成,提高了建模领域的测试效率和覆盖率,加速了模型迭代,降低了开发成本。
技术关键词
大语言模型
Modelica模型
模型库
文本
测试用例生成装置
人工智能内容
生成方法
系统测试技术
数据
机制
生成测试用例
格式
后处理模块
预训练模型
生成技术
处理器
阶段
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