基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质

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基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510643152
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120543930A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:将待识别图像数据输入至目标业务对应的包含预处理层、残差块层及输出层的目标深度残差网络中;其中,残差块层包含轻量级注意力卷积块及轻量级注意力恒等块;通过预处理层对待识别图像数据进行数据预处理得到初始图像数据;通过轻量级注意力卷积块对初始图像数据进行维度调整得到第一中间图像数据,并通过轻量级注意力恒等块对第一中间图像数据进行特征压缩处理得到第二中间图像数据;通过输出层对第二中间图像数据进行特征映射处理得到包含目标特征的目标图像识别结果。通过本发明的技术方案,能够对遮挡图像进行快速识别,提高了对遮挡的鲁棒性及图像识别的效率。
技术关键词
深度残差网络 注意力 图像识别方法 数据处理模块 基础 图像识别装置 证件图像 可读存储介质 通道 数据获取模块 计算机程序产品 电子设备 处理器通信 指标 存储器
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