一种稀疏角度锥束CT快速迭代重建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种稀疏角度锥束CT快速迭代重建方法
申请号:CN202510643401
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120495531A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种稀疏角度锥束CT快速迭代重建方法,包括以下步骤:利用SART算法对CT图像进行重建得到初始重建结果;对初始重建结果依次进行非负性约束、全变分最小先验和自适应非局部均值先验,得到更新重建结果;将更新重建结果作为CT图像迭代重建。本发明引入全变分最小与自适应非局部均值作为正则项,同时利用图像梯度的稀疏性和图像内部的自相似性,结合SART算法,进行迭代重建。在稀疏角度投影采样条件下,能够显著提升图像重建质量,获得优于SART、SART‑TV算法的重建质量。
技术关键词
迭代重建方法 并行策略 图像迭代重建 GPU并行加速 非局部均值滤波 射线 梯度下降算法 图像重建 参数 矩形 纹理 切片 索引 变量 关系 速度 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
光伏组件温度监测方法及系统
环境监测数据 温度预测模型 置信度数值 运维管理平台 温度分布图像
2
一种基于红细胞形态学的溶血风险评估方法以及系统
风险评估方法 风险评估模型 图像分割 对象 像素
3
一种基于大语言模型的张量程序生成方法及系统
程序生成方法 大语言模型 生成随机 程序生成系统 测试工具
4
一种基于深度学习自动化剪枝的行人检测方法及系统
剪枝策略 行人检测方法 DNN模型 构建深度神经网络 模式
5
一种图像分割方法、系统、设备及介质
图像分割方法 启发式信息 进化策略 搜索方法 非局部均值滤波
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号