摘要
本发明公开了一种稀疏角度锥束CT快速迭代重建方法,包括以下步骤:利用SART算法对CT图像进行重建得到初始重建结果;对初始重建结果依次进行非负性约束、全变分最小先验和自适应非局部均值先验,得到更新重建结果;将更新重建结果作为CT图像迭代重建。本发明引入全变分最小与自适应非局部均值作为正则项,同时利用图像梯度的稀疏性和图像内部的自相似性,结合SART算法,进行迭代重建。在稀疏角度投影采样条件下,能够显著提升图像重建质量,获得优于SART、SART‑TV算法的重建质量。
技术关键词
迭代重建方法
并行策略
图像迭代重建
GPU并行加速
非局部均值滤波
射线
梯度下降算法
图像重建
参数
矩形
纹理
切片
索引
变量
关系
速度
数据
系统为您推荐了相关专利信息
环境监测数据
温度预测模型
置信度数值
运维管理平台
温度分布图像
程序生成方法
大语言模型
生成随机
程序生成系统
测试工具
剪枝策略
行人检测方法
DNN模型
构建深度神经网络
模式
图像分割方法
启发式信息
进化策略
搜索方法
非局部均值滤波