深度学习辅助设计的超表面二维高分辨率信号源定位方法

本发明属于超表面电磁信号处理领域，具体为一种深度学习辅助设计的超表面二维高分辨率信号源定位方法。所述深度学习辅助设计的超表面二维高分辨率信号源定位方法包含匹配滤波算法和图像去噪算法。首先，基于射线追踪法和超表面物理参数对超表面二维信号源定位功能进行原理分析和数学建模，得到矩阵等式；其次，采用匹配滤波算法对等式进行矩阵逆运算，初步估计信号源的二维位置信息，并以图像的形式输出；最后，采用图像去噪算法，将图像信息输入至图像去噪深度神经网络，最终实现二维高分辨率信号源定位。本发明高分辨率信号源定位方法基于二维梯度可编程超表面平台进行了多次仿真和实验，大量数据结果证明该方法具有分辨率高和复杂度低等优势。