摘要
本发明提供了一种冲击地压的预测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于冲击地压监测技术领域,该方法包括:根据目标区域的日微震指标和矿压指标生成支架阻力‑微震时间序列数据;提取支架阻力‑微震时间序列数据的时序特征指标;分析冲击地压的前兆响应特征作为物理预警指标;将物理预警指标与时序特征指标进行融合,得到目标特征;构建LSTM‑NOA时序预警模型;对LSTM‑NOA时序预警模型进行训练,得到冲击地压预测模型;将目标特征输入至冲击地压预测模型,得到冲击地压风险等级预测结果。这样,将专业领域知识和历史经验总结与深度学习充分融合,提高冲击地压监测预警的准确性和实时性。
技术关键词
预警模型
时序特征
指标
冲击地压监测技术
阻力
物理
坚硬顶板条件
序列
计算机设备
地震
数据
支架
滑动时间窗口
微震信息
深度学习算法
处理器