摘要
本申请涉及一种垂直领域关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质,构建目标垂直领域的知识库,结合目标垂直领域的知识库,对目标文本进行实体关系抽取得到第一实体关系集,利用训练好的实体关系抽取模型对目标文本进行实体关系抽取得到第二实体关系集,并利用知识库对第二实体关系集进行校正处理,得到第四实体关系集,结合目标垂直领域的知识库从第一实体关系集和第四实体关系集中筛选出目标实体关系集。通过引入垂直领域知识库,为大模型提供外部数据支持,弥补现有技术在处理长尾关系和垂直领域推理能力方面的缺陷,同时结合联合对比筛选、知识库自动更新机制及健康管理机制,增强对噪声样本的过滤能力,提升抽取质量和效率。
技术关键词
实体关系抽取模型
关系抽取方法
文本
大语言模型
训练样本集
网络
语义
电子设备
决策
预训练模型
噪声样本
分块
节点
图谱
抽取装置
校正
参数