摘要
本申请提供一种基于物联网技术的无人值守方法和系统,其中,该方法包括:通过分布式激光检测节点的可调谐激光光谱装置对目标物质进行多波段扫描,生成原始光谱信号后,经动态波长调制与自适应噪声滤波处理,结合危险物质特征库匹配输出初步识别结果。利用本地联邦学习模型对结果进行置信度评估与修正,通过关联分析生成参数更新量并上传至中央服务器。基于下发的联邦全局模型参数权重分布,动态更新本地模型及激光扫描参数,实现危险物质的精准识别。本申请提升了危险物质识别的准确性与系统自适应能力。
技术关键词
联邦学习模型
可调谐激光
值守方法
物联网技术
噪声滤波
误差反向传播
动态
波长
载波
调制特征
多波段
多光谱
无人值守系统
生成参数
噪声抑制
存储组件
信号
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
智慧工厂管理系统
管理方法
智慧工厂技术
工业物联网技术
风险
联邦学习模型
多级联动设备
垃圾
加密数据
光谱分选机
客户端
联邦学习模型
随机噪声
拉普拉斯噪声
参数
数字孪生体
三维模型
分布式大数据
多源异构数据融合
物联网传感器