摘要
本发明公开了一种自动洗车防刮蹭安全监控系统,涉及自动洗车防刮蹭安全监控技术领域,包括声学‑振动双模态预警模块和形状记忆高分子可调刚度刷毛阵列,所述声学‑振动双模态预警模块安装在形状记忆高分子可调刚度刷毛阵列上,用于在刷毛支撑杆处实时采集声纹信号和振动信号,并基于二者融合算法判别初始划痕风险。本发明通过设计有声学‑振动双模态预警模块,实时捕捉接触声纹与微振动,实现了纳米级划痕和碰撞风险判别,解决了传统洗车机视觉与力学传感盲区导致的划痕预警不足的问题,对初始细微划痕风险无法预警的问题,提高预警精度,避免划痕发生。
技术关键词
安全监控系统
形状记忆高分子
刷毛阵列
可调刚度
双模态
预警模块
在线增量学习
多任务深度神经网络
压电声学传感器
相变纤维材料
生成对抗网络模型
多模态数据采集
融合算法
路径优化算法
安全监控技术
风险
洗车机
自组网
可调磁场