基于混合专家模型的文本处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术，可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中，公开了一种基于混合专家模型的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：将待处理数据输入混合专家模型，得到路由概率分布，计算路由概率分布的Tsallis熵，根据Tsallis熵生成预测结果；基于辅助熵损失函数评估损失，构建子空间，在子空间内调整预训练参数，得到优化后的混合专家模型；根据优化后的混合专家模型，得到目标预测结果。本发明动态路由机制灵活选择专家，辅助熵损失函数优化路由决策，减少不确定性，加速模型收敛；重新参数化和子空间设计消除新任务对旧任务的干扰，使模型在稳定性和可塑性间达到良好平衡，提高模型数据处理的泛化与适应能力。