一种基于特征增强的X-Ray图像分割方法及相关设备

本发明实施例公开了一种基于特征增强的X‑Ray图像分割方法及相关设备，涉及机器学习及图像分割技术领域，方法包括：构建至少包含有轻微电线干扰类X‑Ray图像、严重电线干扰类X‑Ray图像和无电线干扰类X‑Ray图像的数据集，并将所述数据集划分为训练集和测试集，通过所述训练集对复合材料板损伤图像分割模型进行训练，并通过所述测试集对训练后的复合材料板损伤图像分割模型进行测试，得到满足预设条件的目标分割模型，所述复合材料板损伤图像分割模型包括用于多层级特征融合的CFM模块、用于特征增强的CIM模块和用于将浅层特征与深层进行特征融合的SAM Ham模块；获取待分割X‑Ray图像，并将所述待分割X‑Ray图像输入所述目标分割模型，得到分割结果。