对象检测模型的训练、图像检测方法、设备及存储介质

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对象检测模型的训练、图像检测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510644160
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120599332A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种对象检测模型的训练、图像检测方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括:获取样本图像、样本图像对应的样本描述文本以及样本描述文本所指示的样本类别;通过预训练的参考对象检测模型基于样本图像以及样本类别进行预测处理,得到样本图像对应的样本预测结果;基于样本预测结果,确定样本图像对应的目标描述文本以及从样本图像中确定对应目标描述文本的目标图像区域;基于目标图像区域以及目标描述文本,对对象检测模型进行训练。根据本申请的方法,对象检测模型的训练效率较高,且训练成本较低。
技术关键词
对象检测模型 样本 文本 计算机可读指令 图像检测方法 多尺度 编码器 编码特征 计算机可读取存储介质 多模态 融合特征 计算机程序产品 处理器 电子设备 参数 存储器
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