钢材表面微观裂纹特征提取方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种钢材表面微观裂纹特征提取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取钢材表面特征，并将钢材表面特征进行两次下采样后采用动态稀疏注意力机制捕捉跨图像区域的远距离特征关联，得到动态注意力特征；将动态注意力特征进行编码处理后采用动态位置编码策略将进行位置编码，得到位置编码结果；对位置编码结果采用Transformer的自注意力机制进行跨尺度语义融合后进行维度重塑，得到钢材表面的细微缺陷特征；根据钢材表面的细微缺陷特征对钢材表面进行缺陷检测。本方法采用动态稀疏注意力机制有效增强了深度学习模型在处理长程依赖和多样化特征时的鲁棒性，提高了钢材表面微观裂纹特征提取的效率和准确率。