一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置

本申请提供一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置，属于海洋遥感监测与藻类识别领域。所述方法，包括：筛选第一数量级的马尾藻采样点；基于各个马尾藻采样点指数值与各波段特征数据的相关性筛选目标波段；根据马尾藻和浒苔的遥感数据差异确定待筛选模型函数形式；拟合马尾藻采样点和浒苔采样点在目标波段的各个波段组合下的反射率数据，确定反演模型；获取实时遥感数据；基于实时遥感数据和反演模型计算马尾藻指数值；确定实时遥感数据的时间特征，基于时间特征确定区分马尾藻和浒苔的最优判别方式；基于最优判别方式识别马尾藻指数值，区别马尾藻和浒苔，得到识别结果。本申请可实现对马尾藻的高效、准确识别和动态监测。