一种基于鲸鱼优化算法的煤炭分选过程智能决策与协同控制方法

本发明属于选煤过程参数优化的技术领域，具体涉及一种基于鲸鱼优化算法的煤炭分选过程智能决策与协同控制方法。解决了多分选系统关键参数协同优化并使选煤厂效益最大化的难题。首先从历史生产数据中提取关键指标，通过机器学习和曲线拟合构建预测模型和灰分‑产率关系模型，为优化提供数据基础。其次，基于鲸鱼优化算法构建灰分优化目标函数，在满足总精煤灰分约束下最大化回收率，确定各工艺的最优灰分分配。接着，利用产量优化目标函数进一步优化各工艺的子产品产量，确保总产量符合生产约束。最后，将优化结果输入机器学习模型，预测关键工艺参数，生成生产决策建议。整个流程通过数据驱动和智能优化衔接，确保优化结果的科学性和实用性。