摘要
一种态叠加的多模态情感计算系统及方法,属于人工智能领域,该系统包括态叠加建模模块、多模态情感计算模块、情感时序动态建模模块和学习优化模块。本发明充分利用语音、文本、图像等多模态信息,通过态叠加策略增强模态间的动态交互,减少模态信息损失。采用强化学习训练模态融合策略,自适应调整不同模态对情感识别的贡献,提高融合精度。减少情感计算中的噪声干扰,提升整体识别的鲁棒性和泛化能力。结合递归神经网络和时间卷积网络,更精准地建模情感的时序变化特征。
技术关键词
时间卷积网络
情感类别
递归神经网络
隐马尔可夫模型
量子态
注意力
融合策略
情感计算方法
情感识别模型
多模态
输入输出单元
文本
矩阵
存储计算机程序
数据
表情特征
生成动作
训练算法
模块
频谱特征
系统为您推荐了相关专利信息
量子态
神经网络层结构
存储计算机程序
参数
识别方法
数据传输协议
分布估计算法
期望最大化算法
递归神经网络
后处理模块
注意力机制
并行神经网络
时间卷积网络
混合网络
锂离子电池
低压燃气管道
异常检测方法
集群
数据
非易失性计算机存储介质