一种态叠加的多模态情感计算系统及方法

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一种态叠加的多模态情感计算系统及方法
申请号:CN202510644282
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120561726A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
一种态叠加的多模态情感计算系统及方法,属于人工智能领域,该系统包括态叠加建模模块、多模态情感计算模块、情感时序动态建模模块和学习优化模块。本发明充分利用语音、文本、图像等多模态信息,通过态叠加策略增强模态间的动态交互,减少模态信息损失。采用强化学习训练模态融合策略,自适应调整不同模态对情感识别的贡献,提高融合精度。减少情感计算中的噪声干扰,提升整体识别的鲁棒性和泛化能力。结合递归神经网络和时间卷积网络,更精准地建模情感的时序变化特征。
技术关键词
时间卷积网络 情感类别 递归神经网络 隐马尔可夫模型 量子态 注意力 融合策略 情感计算方法 情感识别模型 多模态 输入输出单元 文本 矩阵 存储计算机程序 数据 表情特征 生成动作 训练算法 模块 频谱特征
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