基于扩散模型的无监督异常检测方法、系统和可读存储介质

本发明公开的一种基于扩散模型的无监督异常检测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：利用预训练的ResNet50网络提取风格特征，利用预训练的编码器得到输入图像的潜空间表示；分别利用预设S2A模块和预设S2T模块处理所述风格特征得到处理后的风格特征并输入扩散模型；同时将潜空间表示输入扩散模型，输出最终去噪后的潜空间表示，解码最终去噪后的潜空间表示得到重建图像；分别将风格特征和重建图像输入异常判别模块，输出异常图。本发明提高了图像异常检测的准确率。