摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力线损分析系统及方法,涉及电力线损分析技术领域,包括实时采集电网设备运行状态及环境参数,构建电力线损数据集;计算各电力线损数据与线损率的秩相关系数,输出线损强相关因素进行赋权,将每条线路的线损强相关因素实时数据进行第一线损约束分析,判断是否满足约束,向外发送第二线损约束分析命令;对每条线路的线损强相关因素进行指数平滑残差法分析,获得第二约束分析结果,综合第一约束分析结果和第二约束分析结果,得到第三约束分析结果,以第三约束分析结果进行实时渲染线损率分布。进一步分析残差,捕捉线路老化、负荷突变等非线性因素对线损的叠加影响,结合多阶段约束分析提升决策鲁棒性。
技术关键词
电力线损分析方法
电网设备运行状态
大数据
实时数据
滤波算法
命令
标记
分析模块
指数
线路老化
数据采集模块
红色
多阶段
鲁棒性
非线性
序列
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