摘要
本发明公开了一种基于智能巡视的电力设备监测预警系统,涉及电力系统智能监测与安全预警技术领域,系统融合可见光、红外、紫外、声学、振动等多源信号,创新性地将多模态特征复数化编码,通过光学卷积芯片实现高速、高维特征提取,极大提升了隐患早期感知能力。引入自适应复数神经网络,具备模型结构和参数动态优化、自学习与自进化功能,显著提高故障识别准确率并降低误报漏报。系统支持云边端分布式协同,数据实时汇聚与多场景可视化,具备分级部署和在线自适应能力,适应多类型电力站点智能运维需求。该发明具有高性能、强智能、易集成、可扩展等优点,创新性突出,可广泛应用于电力及相关领域的智能监测与运维。
技术关键词
电力设备监测
预警系统
云端大数据分析
光电探测模块
色散补偿光纤
场景可视化
电力系统智能监测
延迟阵列
复数特征
传感终端
电光调制器
电晕检测仪
信号处理芯片
设备运行数据
大数据管理
红外热成像仪
分布式协同
预警判据
采集变电站
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模式识别方法
电网运行数据
深度学习模型
天气
长短期记忆网络
高速公路团雾监测
监测仪器
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预警系统
监测点
围岩应力变化
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预警方法
决策
数据传输模块
预警系统
风险预警系统
流式数据处理引擎
风险预警方法
财务
多源异构数据