摘要
本申请公开了一种垃圾焚烧发电厂堆坑异常情况的检测方法、检测方法的边缘部署方法及设备,该异常情况检测方法包括:接收摄像头发送的待检测图像,所述待检测图像为所述摄像头拍摄所述垃圾焚烧发电厂堆坑获得;在所述待检测图像进行处理过程中确定所需要算子类型,并调用对应的算子进行处理,获得处理结果;根据所述处理结果和预设卷积神经网络的上层对所述待检测图像中异常情况进行检测。本申请通过将算子类型进行分类,然后在处理图像过程中确定处理图像的算子类型,通过调用算子进行对应的图像处理,如此能够使得该神经网络算法轻量化,为算法的边缘部署奠定基础。
技术关键词
卷积神经网络算法
垃圾焚烧发电厂
双缓存机制
脚本
逻辑
计算机设备
数据
图像处理
数值
定义
基础
通道
系统为您推荐了相关专利信息
动态运行环境
逻辑回归模型
线性回归算法
互感器管理系统
数据收集模块
代码检测方法
代码性能分析
语句
抽象语法树
大语言模型
风险动态评估方法
生成拓扑图
节点
树状结构
动态评估系统