摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能电网的能源调度与节能优化方法;根据发电量时序的频谱数据获得信息丰富度;根据频谱数据和信息丰富度获得自适应邻域窗口;根据时间间隔特征获得发电参考权重;根据任意时刻与其他日期相同时刻在自适应邻域窗口内的发电量差异特征、发电参考权重获得发电相似度;根据任意时刻与自适应邻域窗口内的其他时刻的发电量变化的差异特征、时间间隔特征获得变化差异程度。本发明根据发电相似度和变化差异程度获得任意时刻的鲁棒性权重并进行时序分解,根据分解结果进行预测与融合,根据发电量预测数据进行电能调度,提高了数据分解的准确性和电能调度的合理性。
技术关键词
节能优化方法
发电量
时间间隔特征
智能电网
邻域
时序
日期
鲁棒性
能源
动态时间规整
数值
频率
数据处理技术
分解算法
发电站
电能
基准
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
点阵二维码
生成方法
灰度二维码
像素点
高斯核函数
消磁系统
预报方法
舰船结构
预报系统
均匀分布方法
点云语义分割方法
注意力机制
上下文特征
邻域特征
局部特征提取