一种基于旅鼠优化和深度学习的图像超分辨率方法、系统

本发明公开了一种基于旅鼠优化和深度学习的图像超分辨率方法、系统，涉及图像处理领域。首先基于双三次插值生成高分辨率和低分辨率图像组，构建图像超分辨率数据集；然后搭建一种基于KSCeption和HABlock的混合感知图像超分辨率模型；再基于旅鼠优化算法对模型的超参数组合进行迭代优化，使用迭代过程中的每组超参数进行模型训练和验证，得到最优的超参数组合和图像超分辨率模型；最后将待处理图像输入到最优模型，得到超分辨率图像。本发明通过混合感知特征提取和多路径特征融合，有效融合全局和局部特征，同时通过旅鼠优化算法得到重建效果最好的模型，从而提升超分辨率图像的质量。