摘要
本发明提出基于自适应变形控制的智能纤维弯曲结构设计方法,方法包括:通过布置高精度的传感器阵列对整体锚杆所在的地质环境进行多维度的监测并对检测数据进行预处理;通过对各个传感器数据的加权平均,得到当前时刻的环境数据对应的整体目标变形量,基于整体实际变形量与整体目标变形量的差异调整整体实际变形量;设计并行布置的增阻单元,根据局部环境变化独立调节增阻力,当某个纤维子单元的承载能力接近极限时,将该子单元的负载逐步转移到其他未接近失效的纤维子单元上,防止全局失效的突发情况;整合优化后的结构,并基于实时反馈对结构设计优化方法进行调整。本发明克服了现有锚杆设计中的不足,提升了锚杆的适应性和可靠性。
技术关键词
结构设计方法
传感器阵列
纤维
转移因子
结构设计优化方法
弯曲
静态误差
卡尔曼滤波模型
锚杆
数据融合方法
风险
最小化系统
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