凝视点引导的儿童视觉认知分类方法、系统及设备

本申请适用于眼动数据处理技术领域，尤其涉及凝视点引导的儿童视觉认知分类方法、系统及设备，该方法包括：通过孤独症儿童的凝视点数据，采用提示学习方法，引导深度学习模型聚焦于区分孤独症群体的关键图像区域，从而实现精准分类，强化了模型对核心特征的感知能力，提高了分类准确性，还有效抑制无关信息的干扰，充分捕捉眼动数据中的非线性关系和长期依赖性，增强了模型的可解释性和泛化能力。