基于多特征感知的3D医学图像模糊边界分割方法及系统

本发明涉及3D医学图像分割技术领域，具体涉及基于多特征感知的3D医学图像模糊边界分割方法及系统，如下：对待分割的3D医学图像进行预处理，得到低维度的特征序列；构建医学3D形态捕捉注意力模块对特征序列进行处理，得到形态注意力特征；构建3D图像边界感知分割网络，将特征序列输入至3D图像边界感知分割网络中进行特征提取，得到边界感知特征；构建3D图像边界感知判别器，将形态注意力特征和边界感知特征进行拼接融合得到分割结果，然后输入至3D图像边界感知判别器进行评估，再根据评估结果反馈优化3D图像边界感知分割网络。本发明通过多特征感知注意力模块可捕捉3D医学图像细微的异质纹理特征，充分利用3D医学图像的多层次信息，提升分割效果。