一种基于梯度耦合机制的数据重构与结构损伤识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于梯度耦合机制的数据重构与结构损伤识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及结构健康监测技术领域。本申请构建了包含传感器数据重构损失和结构损伤识别结果损失的联合损失函数，对数据压缩阶段的卷积自编码器和损伤识别阶段的全连接神经网络进行联合优化，并采用梯度耦合机制将优化结果同步反馈至卷积自编码器和全连接神经网络，从而建立已有传感器数据与缺失传感器数据、数据压缩特征与损伤状态之间的映射关系，有效提升了传感器数据重构与结构损伤识别的协同训练效率，同时显著提高了传感器数据重构与结构损伤识别双任务的训练效率与结果精度。