基于数据融合的狼疮病情智能监测系统及在手表的应用

本发明公开了基于数据融合的狼疮病情智能监测系统及在手表的应用，涉及狼疮病情监测领域，包括数据采集、预处理、融合、病情评估、预警、存储与管理、用户交互、模型更新、个性化分析和远程医疗模块；先从智能手表和医疗设备收集数据，去噪后归一化并提取特征，用深度信念网络融合数据得出综合健康指标，借LSTM与注意力机制模型评估病情，依评估结果和趋势预测设阈值预警，用分布式哈希表和区块链存储管理数据，开发多端界面，借联邦学习和迁移学习更新模型，基于多数据评估狼疮病情，采用5G通信技术实现医患远程交互。本发明随时监测病情，异常时及时预警，病情评估精准，优化医疗资源配置，推动远程医疗发展，助力狼疮疾病研究。