一种基于多模态数据融合的市政供热管道弱磁缺陷动态检测与量化方法

本发明涉及一种基于多模态数据融合的市政供热管道弱磁缺陷动态检测与量化方法，通过模拟缺陷标定、漏磁数据采集及伪彩色图转化，结合YOLO模型和跟踪算法实现高精度缺陷识别。具体包括：建立管道模拟缺陷库，采集漏磁数据并可视化处理；利用Fmpeg导出视频帧，采用YOLO模型筛选缺陷帧；通过跟踪算法迭代优化，输出置信度最高的缺陷伪彩色图。本发明检测系统在Φ200mm铸铁管上实现0.3mm裂纹的检出率≥95%（置信度0.9），检测速度达15m/min;克服传统漏磁检测中人工阈值设定的主观性问题，通过动态算法将误报率降低至<2次/公里。本发明显著提升供热管道内部缺陷检测的准确性和效率，适用于市政管道安全运维。