摘要
本发明公开了一种电力设备的检修方法及系统,方法包括对电力设备检修图像进行识别,确定当前电力设备的类型数据,根据由类型数据确定的各个检修行为标准数据得到相对应的必要前置操作数据,根据检修人员图像对检修人员的检修动作进行行为识别,根据识别结果、检修行为标准数据和对应的必要前置操作数据对检修动作进行判断,在判断检修动作不满足预设的安全标准时,生成异常预警信号,对在当前电力设备检修过程中获取到的检修人员反馈信息进行识别,根据识别结果对异常预警信号进行修正,本发明能够及时发现并纠正操作过程中的偏差和遗漏,有效避免了因人为疏忽或操作不当而引发的安全事故,显著提升了检修作业的安全性和可靠性。
技术关键词
电力设备检修
检修方法
检修日志
数据
人体关键点
设备特征信息
LSTM模型
直方图均衡化算法
声纹采集装置
关键词
注意力机制
YOLO算法
信号
语音
序列
图像采集装置
检修系统
图像采集模块