摘要
本发明属于糖尿病并发症风险评估技术领域,尤其涉及一种2型糖尿病并发症的风险评估方法、系统及存储介质。风险评估方法:S1,基于第一训练集中病人的临床指标数据,使用DDRTree算法构建二维聚类树;二维聚类树中包含若干个聚类区域,各聚类区域中包含若干个节点,每个节点代表一位病人;S2,基于待评估病人的临床指标数据,使用映射函数获取待评估病人在二维聚类树中的位置坐标;S3,基于待评估病人的位置坐标,使用竞争风险模型,计算出待评估病人在未来r年内患有各种并发症的概率。本发明能够对2型糖尿病病人患有并发症的风险进行准确的评估。
技术关键词
2型糖尿病并发症
风险评估方法
坐标
指标
矩阵
数据
糖尿病并发症风险
节点
聚类
风险评估系统
算法
归一化方法
超参数
模块
可读存储介质
机器学习模型
训练集
代表