一种森林扰动事件类型识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种森林扰动事件类型识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及森林保护与管理技术领域。本申请选择效率更高的一阶段目标检测算法开展森林扰动类型的识别应用，针对现有YOLOv10网络模型在目标检测时容易忽略小目标样本的情况，在YOLOv10模型的主干网络中增加卷积块注意模块，在YOLOv10模型的颈部网络中增加一个或多个深层网络结构，在YOLOv10模型的输出端增设小目标检测头，对YOLOv10网络模型加以改进，并以归一化传输距离代替原损失函数中的交并比并，对损失函数进行改进，使其在森林弱扰动等小样本目标检测与分类中的优势更加明显，在保持一阶段目标检测算法高效率的同时，实现小目标检测。