摘要
本发明涉及网络安全管理技术领域,具体地说,涉及基于大数据的网络安全管理系统,其包括数据采集整合单元、动态阈值设定单元、模糊综合评价单元、机器学习优化单元和控制单元,本发明中数据采集整合单元采集多源数据并清洗,采集流程具备智能特性且采用区块链缓存数据,动态阈值设定单元针对不同网络犯罪类型,结合隐马尔科夫模型、核密度估计与强化学习算法构建模型调整阈值,模糊综合评价单元运用模糊数学算法确定隶属度函数、分配权重,计算账户综合风险评分,机器学习优化单元利用历史数据训练并更新模型,助力涉案账户判定,有效解决传统账户风险评估因固定阈值带来的漏判和误判问题,提升了网络犯罪账户风险评估的准确性。
技术关键词
网络安全管理系统
模糊综合评价
隶属度函数
机器学习优化
账户风险评估
大数据
隐马尔科夫模型
数据清洗技术
集中度
网络安全管理技术
强化学习算法
资金
动态
案件数据
识别风险账户
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