电能计量装置的异常诊断方法

本申请公开了一种电能计量装置的异常诊断方法，其通过充分挖掘目标用户历时多维度、细粒度的数据，通过聚合分析网络建立反映其真实正常状态变化规律的动态基线模型，再利用高频实时采集的数据进行精细化比对，通过综合考虑绝对及相对偏差形成敏感且可靠的异常判据，从而能够在实际运行环境中快速、准确地识别出计量装置可能存在的问题。通过这样的方式，不仅显著提升了诊断结果对于个体差异和行为变化趋势的适应能力，也为大规模智能配网系统提供了高效的数据安全保障和运维支撑。