模型训练方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510646538
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120671808A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:基于第一对话文本对第一模型进行自回归训练,得到第二模型;通过第二模型,基于第二对话文本中每个词语的上下文,预测每个词语所在位置对应的第一词语概率分布;基于第二对话文本中每个词语、每个词语所在位置对应的第一词语概率分布以及每个词语在预设对话流程中所属的流程节点,确定预设对话流程中待优化的第一流程节点;基于第一对话文本中每个词语在第一对话文本中所属的流程节点,对第一对话文本中不属于第一流程节点的词语进行掩码得到第三对话文本;基于第三对话文本对第二模型进行自回归训练,得到应用于预设对话流程的第三模型。
技术关键词
词语 文本 模型训练方法 节点 电子设备 处理器 模块 可读存储介质 指令 参数 存储器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据中心机房液冷循环节能控制方法及系统
蓄冷模块 数据中心机房 节能控制方法 IT机柜 节点
2
一种基于图神经网络的社交网络节点分类方法
网络节点分类方法 邻居 节点特征 预测社交网络 优化网络参数
3
一种基于机器学习反演小行星重力场及内部结构的方法
重力场模型 球谐系数 深度神经网络 非暂态计算机可读存储介质 数据
4
一种用于标准模型构建维护的数据处理方法及装置
操作界面 跨度 基础结构 数据处理方法 模块
5
一种虚拟专家创建方法、装置、设备及介质
专家知识库 大语言模型 人机互动接口 图谱 知识点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号