一种季度碳强度动态跟踪预测方法

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一种季度碳强度动态跟踪预测方法
申请号:CN202510646726
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120494194A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于碳强度预测技术领域,具体涉及一种季度碳强度动态跟踪预测方法,包括以下步骤:获取区域历年的经济数据、全口径综合能源消费数据和分品种能源消费数据,分析确定区域化石能源消费碳排放因子;获取历年月度、季度的GDP数据、规模以上工业增加值增速、规模以上综合能源消费和分品种能源消费数据,采用时序序列模型预测下一个季度、年度GDP数据和规模以上能源消费数据;基于历年化石能源消费碳排放因子、预测的相关数据,拓展Kaya恒等式模型,建立季度碳强度预测方法。本发明可以解决季度碳强度统计核算制度不完善和无法季度跟踪碳强度下降率变化的问题,弥补季度碳强度预测方面研究的缺失,提升季度碳强度下降率预测的准确率。
技术关键词
跟踪预测方法 能源 强度预测技术 强度预测方法 时间序列模型 数据 排放量 动态 规模 工业 因子 电力 天然气 时序
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