摘要
本专利提供了一种高效的电力数据分类分级防护方法,具体提出了一种自动化电力数据分类分级防护方法及系统,旨在解决电力数据在智能化和数据化转型中面临的分类精度不足、动态适应性差、隐私泄露风险高及防护效率低等问题。防护方法工作流程包括数据输入、特征提取、分级卷积处理、动态优化、加密输出结果。本方法提升分类精度,动态适应数据分布变化,降低隐私泄露风险,降低加解密时延,提升模型迭代效率。
技术关键词
数据分类分级
防护方法
加密策略
注意力机制
电力
多分辨率
累积分布函数
防护系统
空洞
加密算法
特征提取模块
动态
Sigmoid函数
参数
核心
数据分布
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
网络入侵检测方法
网络入侵检测模型
细粒度分类
网络流特征
网络入侵检测系统
电力负荷管理
数字仿真器
仿真系统
仿真环境
仿真软件
人脸图像生成方法
图像生成模型
语义特征提取
文本特征向量
解码器
评估管理系统
文本特征向量
评估管理方法
项目
分析模块