摘要
本公开提供了一种基于偏振成像的去油烟图像获取方法、装置及电子设备,包括,获取油烟偏振图像;基于油烟偏振图像得到偏振度图像和偏振角图像;根据油烟偏振图像、偏振度图像和偏振角图像,基于字典学习检测算法去除油烟得到清晰的去油烟图像。本公开的基于偏振成像的去油烟图像获取方法、装置及电子设备,利用偏振成像系统获取偏振图像,利用偏振图像得到低秩稀疏矩阵,并且利用了低秩稀疏矩阵分解算法得到较为干净的背景,通过稀疏表达的方式从背景中构建背景字典模型,最后通过计算重构误差的方式来检测异常目标,避免了背景噪声、提高了检测精度。
技术关键词
图像获取方法
偏振成像系统
字典
矩阵分解算法
电子设备
图像获取装置
处理器
计算机程序产品
重构误差
背景噪声
平面型
油烟机
可读存储介质
存储器
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测模型
风电机组部件
历史运行数据
皮尔逊相关系数
预警方法
电源保护模块
辅助电源模块
扩展器
电源输入端
接口
说话人计数方法
麦克风阵列采集
字典
特征提取模块
联合损失函数