摘要
本发明公开了一种基于逐通道逐行的片上网络运算数据流传输方法,属于集成电路设计与人工智能硬件加速领域。该方法可以根据由图像传感器阵列逐通道逐行输入的原始图像数据或者特征图数据,进行单行数据的逐通道传输、缓存与计算,借助对网络中不同种计算所对应硬件计算单元的时分复用,实现逐通道逐行输入数据的片上传统卷积神经网络的运算。该数据流传输方法为基于图像传感器逐行产生的原始数据进行卷积神经网络计算提高了一种高效、实时的解决方案。
技术关键词
数据缓存单元
数据流传输方法
原始图像数据
人工智能硬件加速
流水
处理单元
图像传感器阵列
时分复用
网络
集成电路设计
多通道
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