摘要
本发明公开了联合盆底肌电与肌力信号的盆底评估方法及系统,涉及盆底肌评估技术领域,该方法包括步骤:同步采集盆底肌电信号和压力信号,记录前静息阶段、快速收缩阶段、紧张收缩阶段、耐力收缩阶段和后静息阶段的数据;对所述盆底肌电信号和压力信号进行预处理,基于预处理后的信号,提取统计特征;构建盆底评估模型,所述盆底评估模型包括逻辑回归模型、基于交叉注意力机制的长短时记忆网络和多层感知机分类器;使用Adam优化器和交叉熵损失函数训练所述盆底评估模型,并通过评估指标优化所述盆底评估模型的参数。结合时序特征和统计特征,实现了更全面的信号解读,提升了盆底评估模型的泛化能力,能够更精确的识别盆底健康情况。
技术关键词
盆底
逻辑回归模型
交叉注意力机制
电信号
统计特征
时序特征
多层感知机
肌电特征
压力
动态调整机制
特征提取模块
网络
矩阵
分类器
策略更新
数据采集模块
多阶段特征
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