一种智能语音助手的个性化语言模型构建方法

本发明公开了一种智能语音助手的个性化语言模型构建方法，包括如下步骤：S1：根据用户的日常使用采集数据；S2：对收集到的数据进行预处理，筛选并去除干扰内容；S3：对数据进行特征提取，并按照特征进行划分；S4：利用深度学习算法针对特征数据进行个性化语言模型的训练，并根据用户的使用情况进行动态调整；S5：对模型的准确性和效果进行验证；S6：将训练后的模型部署至智能语音助手中，实现实时交互；通过个性化语言模型，智能语音助手能够更好地理解和回应儿童的需求，提供更加个性化的服务。