摘要
本发明提供一种海洋立管故障检测方法,涉及海洋工程监测技术领域。包括步骤S1:通过有限元分析建立海洋立管仿真模型,并进行模拟计算以获取模拟数据;步骤S2:搭建基于自注意力‑标量长短期记忆网络的深度学习模型,使用步骤S1中得到的模拟数据对深度学习模型进行训练;步骤S3:构建生成式对抗域重构迁移的网络,搭建生成器和判别器,利用真实数据和模拟数据分别对生成器和判别器进行对抗训练;步骤S4:将生成器作为真实数据的预处理部分,用步骤S2中训练好的深度学习模型进行故障检测。本发明实现了多技术的协同融合,解决了对海洋立管进行故障检测的现有方法存在着不足的问题。
技术关键词
海洋立管
故障检测方法
深度学习模型
长短期记忆网络
置信度阈值
海洋工程监测技术
仿真模型
数据
初始故障检测
一维卷积神经网络
生成式对抗网络
检测头
参数
注意力机制
无故障
定义
重构