摘要
本发明提供一种肺腺癌预后标志物及模型,构建了基于程序性细胞死亡(PCD)相关的mRNA和lncRNA的肺腺癌预后模型,并综合生物信息学分析和实验探索lncRNA模型在肺腺癌中的生物学作用。该预后模型涵盖了PCD全部通路以及多种分子,具有稳健的预后预测准确度,可为个性化治疗提供潜在的分子靶标。本发明方法综合PCD相关的mRNA和lncRNA构建了适合中国人群的肺腺癌诊断模型,从多个层面增强了肿瘤患者分类的识别能力,提高了预后预测的准确性和可靠性,可以为推进肺腺癌患者的个性化治疗策略提供有力支持,适于推广应用。
技术关键词
标志物
lncRNA模型
个性化治疗策略
队列
核酸杂交技术
肺腺癌患者
核酸扩增技术
基因
测序技术
试剂盒
分子
靶标
肿瘤
变量
生物
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调度特征
队列
生成方法
强化学习模型
任务调度策略
测控终端
切换方法
深度强化学习方法
测控通信技术
切换设备
转移性结直肠癌
直肠癌患者
标志物
基因检测试剂盒
核苷酸