束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种束斑位置的校正方法、装置、设备及存储介质，涉及加速器的技术领域，通过预先训练的预测网络模型来替代人工手动操作进行束斑位置的校正过程，能够准确读取到束斑的微小偏移，无需人工参与即可自动对束斑位置进行校准，极大提升了调束效率。其中方法包括：获取束斑位置校正的磁场约束数据，磁场约束数据包括束斑中心位置坐标、束流能量数据、校正磁铁与荧光靶之间的距离；将磁场约束数据输入至预先训练的预测网络模型，以通过预测网络模型根据所述磁场约束数据预测校正磁铁在不同方向上的磁场强度；根据校正磁铁在不同方向上的磁场强度对束斑位置进行校正。