摘要
本发明涉及电力设施智能化安全监测与预警技术领域,尤其涉及多传感融合的电力设施智能化安全预警方法,采集机械形变、电气参数及环境数据;边缘节点对数据进行预处理,采用时频变换提取振动频谱特征,结合轻量化卷积神经网络识别视频异常,调用预训练的大坝刚度退化模型、绝缘老化模型及温度与渗流耦合模型,采用遗传算法动态优化模型权重参数,分析机械形变梯度、电流谐波畸变及渗流系数的关联特征,基于分级预警机制触发热力图推送、负载控制及远程运维指令,结合4G网络与北斗短报文双通道传输及冗余校验,实现数据完整性保障与闭环反馈优化。本发明提升电力设施安全预警的实时性与准确性,解决传统方法中数据融合不足、响应滞后问题。
技术关键词
电力设施
电流传感器阵列
退化模型
数据
预警方法
北斗短报文
绝缘老化
浊度传感器
轻量化卷积神经网络
多传感融合
北斗高精度定位
大坝
遗传算法
机械
视频设备
静力水准仪
参数
电气
时间同步
冗余校验
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时序预测模型
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信号
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子空间聚类方法
变量
数据
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